Supermicro Super AI Station GB300
Különböző konfigurációk megkülönböztetésére a kosárban – hasznos, ha ugyanazt a terméket különböző opciókkal rendeli.
Teljes specifikációk
Számítási kapacitás és memória
Szuperchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 mag
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherens memória
748 GB egységes memória: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-teljesítmény
20 PetaFLOPS (FP4)
Tárolás és fizikai jellemzők
Tárolóhelyek
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
Formafaktor
Átalakítható asztali torony vagy 5U rack-megszerelés, megosztható háztervezés
Méretek
21,5 × 48 × 49 cm
Hálózatkezelés & Klaszterezhetőség
Nagysebességű hálózat
2× 400G QSFP112 port a(z) NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC segítségével
Klaszterezhetőség
Akár 8 egység egyetlen egységes klaszterben 400GbE felett, tovább bővíthető HGX B300 (8 GPU) vagy GB300 NVL72 (72 GPU) infrastruktúrára
PCIe bővítés
PCIe 5.0, 1× dupla szélességű x16 hely + további x8 helyek
Tápegység és hűtés
Tápegység
1600 W tápegység, Titanium hatékonyság, szabványos irodai csatlakozó
Hűtés
Zártkörű folyadékhűtés, karbantartható, szinte zajmentes folyamatos működés
Kezelés és szoftver
Távirányítás
IPMI 2.0 és Redfish API, adatközpont-stílusú monitorozás és vezérlés
Szoftverstack
Előre telepített Linux környezet NVIDIA AI Enterprise eszközökkel, készen áll a NVIDIA NemoClaw ügynök telepítésére
A Supermicro 2025. október 28-án mutatta be a Super AI Station GB300-at, amely asztali rendszerként az NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip platformon alapul – egy olyan rendszer, amely helyileg képes trillió paraméteres modelleket futtatni, miközben dokumentált utat kínál a költséghatékony és fokozatos bővítéshez adatközpont-méretű AI-kapacitásig.
Hardverspecifikációk
A Super AI Station egyetlen NVIDIA Grace CPU Superchip köré épül – 72 Arm Neoverse V2 maggal és 496 GB LPDDR5X memóriával –, amelyet egy NVIDIA Blackwell Ultra GPU egészít ki 252 GB HBM3e GPU memóriával, NVLink-C2C-n keresztül egységesítve 748 GB-os koherens memóriapoolba. Akár 7 elszigetelt MIG partíció lehetővé teszi, hogy egyetlen állomás több csapatot vagy munkaterhelést szolgáljon ki egyszerre, versengés nélkül. A rendszer 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe tárolót és egy kétportos NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC-et biztosít – ugyanazt a hálózati szövetet, amelyet további állomások csatlakoztatására használnak az üzembe helyezés bővülésével.
Helyi AI szerver vállalati használatra
A Super AI Station megosztott helyi AI erőforrásként lett tervezve. Több munkavállaló küldhet be dokumentumfeldolgozási feladatokat – szerződés-ellenőrzés, számlakivonat, jelentéskészítés, e-mail szűrés – a munkanap során, ahol a feladatokat központilag helyszínen kezelik, nem pedig külső felhőszolgáltatásokon keresztül irányítják.
Az NVIDIA NemoClaw segítségével autonóm ügynökök folyamatosan futhatnak a rendszeren, visszatérő feladatokat látva el, például bejövő levelek figyelését vagy ütemezett jelentéskészítést, anélkül, hogy egy személynek minden egyes kérést el kellene indítania. Ez lehetővé teszi, hogy a Super AI Station folyamatos AI infrastruktúraként működjön az üzlet számára, stabil dokumentum-munkaterheléseket támogatva.
Méretezhető kialakítás: egy állomástól az AI gyárig
Egyetlen Super AI Station egy teljes, önálló rendszer, ugyanakkor egy nagyobb üzembe helyezés alapegysége is. Idővel akár 7 további állomás adható hozzá – összesen 8 egység –, amelyek ugyanazon kétportos 400G-s szöveten keresztül kommunikálnak, meglévő infrastruktúra vagy munkafolyamatok áttervezése nélkül. Minden hozzáadott egység saját 748 GB koherens memóriáját és számítási kapacitását járulékoltatja a poolhoz, így a növekvő szervezet egyszerű, fokozatos módot kap a kapacitás bővítésére az alkalmazás növekedésével.
Amikor az igény végül túlnő egy 8 egységből álló klaszteren, ugyanaz a 400G-s hálózati alap kiterjed a Supermicro NVIDIA HGX B300 és NVIDIA GB300 NVL72 platformjaira. A korábban vásárolt állomások továbbra is termelésben maradnak, nem vonják ki vagy cserélik le őket – a kezdeti befektetés a telepítés része marad a növekedés minden szakaszában.
Az ezen az úton hozzáadott minden állomás továbbra is működik – a korábban megvásárolt egységeket nem cserélik le.
| Szakasz | Koherens memória | Irányadó költség | Jelentése |
|---|---|---|---|
| Egyetlen állomás | 748 GB | 35M Ft | Kezdőpont; teljesen önállóan működik. |
| 2 egységből álló klaszter | 1,5 TB | 67M Ft | 1 állomás hozzáadása ugyanazon 400GbE szöveten. |
| 4 egységből álló klaszter | 3 TB | 131M Ft | 3 állomás hozzáadása; nem szükséges a meglévő beállítás módosítása. |
| 8 egységből álló klaszter | 6 TB | 249M Ft | Maximális egy klaszteres kapacitás a Super AI Station hardveren. |
| HGX B300 bővítés | 9+ TB összesen | ~1,7M Ft (további) | A meglévő állomások továbbra is működnek; sűrű, több csomópontos képzési kapacitás kerül melléjük. |
| GB300 NVL72 bővítés | 20+ TB összesen | ~3,7M Ft (további) | Egységes rack-méretű szint exa-méretű következtetéshez; a korábbi állomások termelésben maradnak. |
A HGX B300 és GB300 NVL72 adatok irányadó kezdőárak a meglévő Super AI Station telepítéshez csatlakoztatott további infrastruktúrára, nem annak helyettesítésére.
Költségösszehasonlítás: skálázható helyszíni vs. felhős AI API-k
Azok számára az SMB-k számára, amelyek naponta nagy mennyiségű dokumentumot dolgoznak fel, az idő múlásával jelentősen nő a különbség egy fix helyszíni klaszter és a használatalapú felhős AI számlázás között.
| Költségkategória | Felhős AI API-k | Supermicro (helyszíni) |
|---|---|---|
| Kezdeti hardverbefektetés | Nincs | 35M Ft (egyszeri) |
| 1. évi üzemeltetési költség | ~30 M Ft - ~80 M Ft | ~1,5 M Ft (áram & karbantartás) |
| 2. évi üzemeltetési költség | ~30 M Ft - ~80 M Ft | ~1,5 M Ft (áram & karbantartás) |
| 3. évi üzemeltetési költség | ~30 M Ft - ~80 M Ft | ~1,5 M Ft (áram & karbantartás) |
| Összesített 3 éves költség | ~90 M Ft - ~230 M Ft | ~40M Ft |
Mivel a feldolgozás teljes egészében helyszínen történik, a dokumentumok és üzleti adatok nem kerülnek át harmadik fél szervereire. Ez fontos szempont lehet a jogi, pénzügyi vagy más adatérzékeny ágazatokban működő szervezetek számára.
Összefoglalás
A Super AI Station GB300 korlátozott költségekkel biztosít hozzáférést helyi, többmilliárd paramétert kezelni képes AI-hoz, amely állomásonként bővíthető, és végül HGX B300 vagy GB300 NVL72 infrastruktúrává növelhető. A növekvő AI-munkaterheléssel rendelkező KKV-k számára ez jóval jobb költségű alternatívát kínálhat a felhőalapú AI-kiadásokhoz képest.
