🛒 0

HP ZGX Fury GB300 AI-munkaállomás

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Koherens memória 748 GB egységes memória: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-teljesítmény 20 PetaFLOPS (FP4)
GPU-bővítés RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 (3 PCIe 5.0 foglalat)
33 464 443 Ft

Csapatunk egyedi árajánlattal fog visszajelezni.

Különböző konfigurációk megkülönböztetésére a kosárban – hasznos, ha ugyanazt a terméket különböző opciókkal rendeli.

Végösszeg 33 464 443 Ft

Teljes specifikációk

Számítási kapacitás és memória

Szuperchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 mag

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherens memória

748 GB egységes memória: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI-teljesítmény

20 PetaFLOPS (FP4)

Tárolás és fizikai jellemzők

Tárolóhelyek

Legfeljebb 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (max. 8 TB)

Formafaktor

Asztali torony, NVIDIA DGX Station architektúra

Méretek

24,78 × 58,27 × 52,79 cm

Hálózatkezelés és bővítés

Nagysebességű hálózat

2× 400G QSFP112 port a(z) NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC segítségével

PCIe bővítés

PCIe 5.0, 3 foglalat (1× x16 + 2× x8), támogatja az NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 GPU-kat

Tápegység és hűtés

Tápegység

1600 W Titanium hatékonyságú tápegység, 115–240V rugalmas

Hűtés

Léghűtéses torony, szabványos irodai áram- és légáramlási követelmények

Kezelés és szoftver

Operációs rendszer

Ubuntu, Windows-támogatás jövőbeli bővítésként tervezve

Szoftverstack

HP ZGX Toolkit(ingyenes, nyílt forráskódú), előre konfigurálva az NVIDIA AI szoftverstackkel

Agent Runtime

NVIDIA NemoClaw izolált sandboxinggal autonóm agentek számára

Inkább egy gyors, AI-alapú összefoglaló? Hagyja ki az olvasást – elemezze a termék teljes specifikációit és alkalmasságát egy Ön által választott AI-asszisztens segítségével.

A HP 2026. június 6-án mutatta be a ZGX Fury GB300-at a Computexen, amelyet az NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ökoszisztémán belül helyszíni rendszerként pozicionált, amely billió paraméterű modelleket képes helyben futtatni, egy folyamatosan működő AI-ügynökökre kifejlesztett szoftverstackkel.

Hardver specifikációk

A ZGX Fury GB300 egyetlen NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2 mag és 496 GB LPDDR5X memória – köré épül, amelyet egy 252 GB HBM3e GPU memóriával rendelkező NVIDIA Blackwell Ultra GPU egészít ki, az NVLink-C2C segítségével 748 GB koherens memóriapoolba egyesítve. A rendszer akár 4× M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe tárolót (összesen 8 TB), egy kétportos ConnectX-8 400G hálózati interfészt és három további PCIe 5.0 bővítőhelyet kínál opcionális RTX Pro GPU bővítéshez.

Helyszíni AI szerver vállalati használatra

A ZGX Fury GB300 megosztott, helyszíni AI-erőforrásként funkcionál. Több munkavállaló küldhet be dokumentumfeldolgozási feladatokat – szerződés-ellenőrzést, számlakivonást, jelentéskészítést, e-mail szűrést – a munkanap során, a feladatokat helyszínen, központilag kezelik külső felhőszolgáltatásokon keresztül történő irányítás helyett.

A rendszer az HP ZGX Toolkit ingyenes, előre konfigurált szoftvercsomaggal, valamint az NVIDIA NemoClaw alkalmazással szállul folyamatosan működő autonóm ügynökök futtatásához. Az ügynökök egy elkülönített OpenShell sandboxban működnek, lehetővé téve az ismétlődő feladatok (pl. postaláda figyelés, ütemezett jelentéskészítés) folyamatos futtatását emberi beavatkozás nélkül, miközben az ügynöktevékenység zárt és auditálható marad.

A HP elkötelezte magát a jövőbeli NVIDIA GPU-generációk támogatása mellett ugyanezen a rendszeren, és a Windows támogatás 2026 végén csatlakozik a jelenlegi Ubuntu-alapú környezethez – meghosszabbítva ezzel a kezdeti hardverbefektetés hasznos élettartamát.

Költségösszehasonlítás: Helyszíni vs. Felhős AI API-k

Azoknak az KKV-knak, amelyek naponta nagy mennyiségű dokumentumot dolgoznak fel, a rögzített helyszíni rendszer és a felhasználásalapú felhős AI számlázás közötti különbség idővel jelentősen növekszik.

Felhős AI API-k
~90 M Ft - ~230 M Ft
3 éven át, folyamatos terhelés mellett
A felhasználásalapú számlázás a mennyiséggel arányosan nő. A költségek lineárisan (vagy gyorsabban) emelkednek a dokumentum-/ügynökterhelés növekedésével, plafon nélkül.
HP ZGX Fury GB300 AI-munkaállomás
~38 millió Ft
3 éven át, fix hardver + üzemeltetési költség
Egyszeri hardverköltség plusz kiszámítható áram- és karbantartási költség. A költség változatlan marad, függetlenül a rendszer kihasználtságától.
Becsült 3 éves költségmegoszlás: ZGX Fury vs. Felhős AI API-k
KöltségkategóriaFelhős AI API-kZGX Fury (Helyszíni)
Kezdeti hardverbefektetésNincs33 millió Ft (egyszeri)
1. évi üzemeltetési költség~30 M Ft - ~80 M Ft~1,5 M Ft (áram & karbantartás)
2. évi üzemeltetési költség~30 M Ft - ~80 M Ft~1,5 M Ft (áram & karbantartás)
3. évi üzemeltetési költség~30 M Ft - ~80 M Ft~1,5 M Ft (áram & karbantartás)
Összesített 3 éves költség~90 M Ft - ~230 M Ft~38 millió Ft

Mivel a feldolgozás teljes egészében helyszínen történik, a dokumentumok és üzleti adatok nem kerülnek továbbításra harmadik fél szervereire. Ez különösen fontos szempont a jogi, pénzügyi vagy más adatérzékeny szektorokban működő szervezetek számára.

Összefoglalás

A ZGX Fury GB300 egyetlen, fix költségű rendszert kínál, amely képes folyamatos AI dokumentumfeldolgozást támogatni, nyílt, bővíthető szoftverstackkel az autonóm ügynökök üzembe helyezéséhez. Az állandó AI-terheléssel rendelkező KKV-k számára költséghatékony alternatívát nyújt az ismétlődő felhős AI kiadásokhoz anélkül, hogy a vállalkozást egyetlen szoftverszolgáltatóhoz kötné.