MSI XpertStation WS300 AI-munkállomás
Különböző konfigurációk megkülönböztetésére a kosárban – hasznos, ha ugyanazt a terméket különböző opciókkal rendeli.
Teljes specifikációk
Számítási kapacitás és memória
Szuperchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 mag
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherens memória
748 GB egységes memória: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-teljesítmény
20 PetaFLOPS (FP4)
Tárolás és fizikai jellemzők
Tárolóhelyek
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 GB/s)
Formafaktor
Asztali torony, NVIDIA DGX Station architektúra
Méretek
24,78 × 58,27 × 52,79 cm
Hálózatkezelés és bővítés
Nagysebességű hálózat
2× 400G QSFP112 port a(z) NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC segítségével
PCIe bővítés
PCIe 5.0, 1× dupla szélességű x16 hely + további x8 helyek
Tápegység és hűtés
Tápegység
1600 W ATX tápegység, Titanium hatékonyság
Hűtés
Zártkörű folyadékhűtés, tartós teljesítmény nehéz AI terhelés mellett
Kezelés és szoftver
BMC
ASPEED AST2600
Távirányítás
IPMI 2.0 és Redfish API, adatközpont-stílusú monitorozás és vezérlés
Az MSI 2026. március 16-án mutatta be az XpertStation WS300-at, amelyet az NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ökoszisztémán belül helyezett el, mint olyan rendszert, amely helyileg képes milliárd paraméteres modellek futtatására.
Hardver specifikációk
A WS300 egyetlen NVIDIA Grace CPU Superchip köré épül – 72 Arm Neoverse V2 maggal és 496 GB LPDDR5X memóriával –, amelyet egy NVIDIA Blackwell Ultra GPU egészít ki 252 GB HBM3e GPU memóriával, az NVLink-C2C segítségével 748 GB-os koherens memóriapoolba egyesítve. A rendszer 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe tárolót (64GB/s) és kétportos ConnectX-8 400G hálózati interfészt kínál.
Helyi AI szerver vállalati használatra
A WS300 megosztott helyi AI-erőforrásként van tervezve. Több munkavállaló is beküldhet dokumentumfeldolgozási feladatokat – szerződésfelülvizsgálat, számlakivonatolás, jelentéskészítés, e-mail szűrés – a munkanap során, ahol a feladatokat központilag, helyszínen kezelik, nem pedig külső felhőszolgáltatásokon keresztül irányítják.
Az NVIDIA NemoClaw segítségével autonóm ügynökök folyamatosan működhetnek a rendszeren, visszatérő feladatokat látva el, például postaládafigyelést vagy ütemezett jelentéskészítést, anélkül, hogy az egyes kéréseket embernek kellene kezdeményeznie. Ez lehetővé teszi, hogy a WS300 folyamatos AI-infrastruktúraként működjön az üzleti számára, támogatva az állandó dokumentum-munkaterheléseket.
Költségösszehasonlítás: Helyszíni vs. Felhős AI API-k
Azoknak az kkv-knak, amelyek naponta nagy mennyiségű dokumentumot dolgoznak fel, a fix helyszíni rendszer és a használatalapú felhős AI-számlázás közötti különbség idővel jelentősen növekszik.
| Költségkategória | Cloud AI API-k | WS300 (Helyszíni) |
|---|---|---|
| Kezdeti hardverbefektetés | Nincs | 30 millió Ft (egyszeri) |
| 1. évi üzemeltetési költség | ~30 M Ft - ~80 M Ft | ~1,5 M Ft (áram & karbantartás) |
| 2. évi üzemeltetési költség | ~30 M Ft - ~80 M Ft | ~1,5 M Ft (áram & karbantartás) |
| 3. évi üzemeltetési költség | ~30 M Ft - ~80 M Ft | ~1,5 M Ft (áram & karbantartás) |
| Összesített 3 éves költség | ~90 M Ft - ~230 M Ft | ~35 millió Ft |
Mivel a feldolgozás teljes egészében helyszínen történik, a dokumentumok és üzleti adatok nem kerülnek át harmadik fél szervereire. Ez különösen fontos szempont a jogi, pénzügyi vagy más adatérzékeny szektorokban működő szervezetek számára.
Összefoglalás
Az XpertStation WS300 egyetlen, fix költségű rendszert kínál, amely képes folyamatos AI-dokumentumfeldolgozást támogatni, miközben helyileg képes nagy AI-modellek futtatására is. Azoknak az kkv-knak, amelyeknek állandó AI-munkaterheléseik vannak, ez a megoldás költséghatékony alternatívát kínál az ismétlődő felhős AI-kiadások helyett.
