Exxact Valence DGX Station
Különböző konfigurációk megkülönböztetésére a kosárban – hasznos, ha ugyanazt a terméket különböző opciókkal rendeli.
Teljes specifikációk
Számítási kapacitás és memória
Szuperchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 mag
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherens memória
748 GB egységes memória: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-teljesítmény
20 PetaFLOPS (FP4) / 10 PetaFLOPS (FP8)
Tárolás és fizikai jellemzők
Tárolóhelyek
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (rendszer) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 GB/s, tréningadat-útvonal)
Formafaktor
Teljes méretű toronyház asztali kialakítás, NVIDIA DGX Station architektúra
Méretek
24,4 × 59,4 × 29,5 cm
Hálózatkezelés és bővítés
Nagysebességű hálózat
2× 400G QSFP112 port a(z) NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC-en keresztül, plusz 1× 10GbE RJ45 kezelőport
PCIe bővítés
PCIe 5.0, 1× dupla szélességű x16 nyílás; támogatja egy opcionális diszkrét RTX PRO 6000 Blackwell GPU-t (96 GB GDDR7)
Tápegység és hűtés
Tápegység
1600 W ATX tápegység, Titanium hatékonyság, szabványos irodai konnektor
Hűtés
Zártkörű folyadékhűtés, az irodai környezetnek megfelelő akusztikára hangolt tartós AI-munkaterhelés mellett
Kezelés és szoftver
BMC
ASPEED AST2600
Távirányítás
IPMI 2.0 és Redfish API, adatközpont-stílusú monitorozás és vezérlés
GPU particionálás
Multi-Instance GPU (MIG), akár 7 elkülönített példány garantált szolgáltatási minőséggel
Szoftverstack
Előre telepített Linux környezet NVIDIA AI Enterprise eszközökkel, készen áll a NVIDIA NemoClaw ügynök telepítésére
Az Exxact 2026. január 20-án mutatta be a Valence DGX Stationt, egy asztali rendszert, amely az NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip platformon épül fel az NVIDIA DGX Station specifikációja szerint, és amely egyetlen, irodabarát házból képes helyben futtatni billiós paraméterű modelleket.
Hardver specifikációk
A Valence egyetlen NVIDIA Grace CPU Superchip köré épül – 72 Arm Neoverse V2 maggal és 496 GB LPDDR5X memóriával –, amely egy 252 GB HBM3e GPU memóriával rendelkező NVIDIA Blackwell Ultra GPU-hoz kapcsolódik, az NVLink-C2C segítségével 748 GB koherens memóriapoolba egyesítve. A tárolás két szintre oszlik: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe az operációs rendszer számára, és 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s), amely kizárólag a betanítási adatok és modell-ellenőrzőpontok számára van fenntartva, így a mindennapi rendszer I/O elkülönül a nehéz AI-munkaterhelésektől. A hálózatkezelést egy kétportos ConnectX-8 400G SuperNIC végzi, amelyet egy 10GbE port egészít ki sávon kívüli kezeléshez.
Egy dupla szélességű PCIe 5.0 x16 slot lehetővé teszi, hogy egy különálló, 96 GB GDDR7 memóriával rendelkező RTX PRO 6000 Blackwell GPU-t adjunk hozzá a rendszerhez.
Helyi AI-szerver vállalati használatra
A Valence megosztott helyi AI-erőforrásként funkcionál. Több munkavállaló küldhet be dokumentumfeldolgozási feladatokat – szerződés-átnézés, számlakivonat, jelentéskészítés, e-mail-szűrés – a munkanap során, a feladatokat pedig helyszínen, központilag kezelik, nem pedig külső felhőszolgáltatásokon keresztül irányítják át.
Az NVIDIA NemoClaw segítségével autonóm ügynökök folyamatosan futhatnak a rendszeren, olyan ismétlődő feladatokat látva el, mint a bejövő levelek figyelése vagy az ütemezett jelentéskészítés, anélkül, hogy egy személynek kellene kezdeményeznie az egyes kéréseket. Ez lehetővé teszi, hogy a Valence folyamatos AI-infrastruktúraként működjön a vállalat számára, stabil dokumentum-munkaterheléseket támogatva.
Költségösszehasonlítás: Helyszíni vs. Felhős AI API-k
Azoknál az KKV-knál, amelyek naponta nagy mennyiségű dokumentumot dolgoznak fel, a helyszíni rendszer és a felhős AI-számlázás közötti különbség idővel jelentősen növekszik.
| Költségkategória | Felhős AI API-k | Valence (Helyszíni) |
|---|---|---|
| Kezdeti hardverbefektetés | Nincs | 33 millió Ft (egyszeri) |
| 1. évi üzemeltetési költség | ~30 M Ft - ~80 M Ft | ~1,5 M Ft (áram & karbantartás) |
| 2. évi üzemeltetési költség | ~30 M Ft - ~80 M Ft | ~1,5 M Ft (áram & karbantartás) |
| 3. évi üzemeltetési költség | ~30 M Ft - ~80 M Ft | ~1,5 M Ft (áram & karbantartás) |
| Összesített 3 éves költség | ~90 M Ft - ~230 M Ft | ~38 millió Ft |
Mivel a feldolgozás teljes egészében helyszínen történik, a dokumentumok és üzleti adatok nem kerülnek át harmadik fél szervereire. Ez fontos szempont a jogi, pénzügyi vagy más adatvédelmi szempontból érzékeny ágazatokban működő szervezetek számára.
Összefoglalás
A Valence DGX Station egy fix költségű, asztalbarát rendszert kombinál a helyben történő nagy AI-modellek futtatására szolgáló architektúrával, plusz a megjelenítési kapacitás bővítésének lehetőségével egy opcionális RTX PRO Blackwell GPU segítségével. Az állandó AI-munkaterheléssel rendelkező KKV-k számára költséghatékony alternatívát kínál az ismétlődő felhős AI-kiadások helyett.
