🛒 0

Gigabyte W775-V10-L01 AI-munkamenet

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Koherens memória 748 GB egységes memória: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-teljesítmény 20 PetaFLOPS (FP4)
Tároló 2× PCIe 6. generációs M.2 NVMe
35 600 115 Ft

Csapatunk egyedi árajánlattal fog visszajelezni.

Különböző konfigurációk megkülönböztetésére a kosárban – hasznos, ha ugyanazt a terméket különböző opciókkal rendeli.

Végösszeg 35 600 115 Ft

Teljes specifikációk

Számítási kapacitás és memória

Szuperchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 mag

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherens memória

748 GB egységes memória: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI-teljesítmény

20 PetaFLOPS (FP4)

Tárolás és fizikai jellemzők

Tárolóhelyek

2× M.2 2280 PCIe 6. x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5. x4 NVMe, védőfedél a csatlakozók felett

Formafaktor

Asztali toronyház, átváltható szerver / munkaállomás üzemmód

Méretek

21,8 × 51,95 × 72,63 cm

Hálózatkezelés és bővítés

Nagysebességű hálózat

2× 400G QSFP112 port a(z) NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC segítségével

PCIe bővítés

PCIe 5.0, további x16 és x8 csatlakozók, támogatja az opcionális NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU-kat

Tápegység és hűtés

Tápegység

1600 W ATX tápegység, Titanium hatékonyság

Hűtés

Zártkörű folyadékhűtés beépített szivárgásérzékelő tálcával és automata leállítással

Kezelés és szoftver

BMC

ASPEED AST2600

Távirányítás

IPMI 2.0 és Redfish API, adatközpont-stílusú monitorozás és vezérlés

Üzemmódok

Átváltható BMC-kezelésű szerver üzemmód és közvetlen hozzáférésű munkaállomás üzemmód között

Inkább egy gyors, AI-alapú összefoglaló? Hagyja ki az olvasást – elemezze a termék teljes specifikációit és alkalmasságát egy Ön által választott AI-asszisztens segítségével.

A Gigabyte 2026. január 12-én mutatta be a W775-V10-L01 modellt, amelyet az NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ökoszisztémán belül egy asztali AI-munkamenetként pozicionáltak, amely helyszínen képes trillió paraméterű modelleket futtatni, különös mérnöki figyelmet fordítva a folyamatos, felügyelet nélküli működésre.

Hardver specifikációk

A W775-V10-L01 egyetlen NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2 maggal és 496 GB LPDDR5X memóriával – köré épül, amely egy 252 GB HBM3e GPU memóriával rendelkező NVIDIA Blackwell Ultra GPU-val párosul, és az NVLink-C2C segítségével egyesítve 748 GB koherens memóriapoolt alkot. A tárolást négy M.2 2280 hely – két PCIe 6.0 x4 és két PCIe 5.0 x4 – biztosítja, mindegyik védőborítással ellátva, valamint egy kétportos NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC-kel nagysebességű hálózatkezeléshez.

Helyszíni AI-szerver vállalati használatra

A W775-V10-L01 úgy lett tervezve, hogy megosztott helyszíni AI-erőforrásként funkcionáljon. Több munkavállaló is beküldhet dokumentumfeldolgozási feladatokat – szerződés-ellenőrzés, számlakivonat, jelentéskészítés, e-mail-triage – a munkanap során, ahol a feladatokat központilag, helyszínen kezelik, nem pedig külső felhőszolgáltatásokon keresztül irányítják.

Az NVIDIA NemoClaw segítségével autonóm ügynökök képesek folyamatosan futni a rendszeren, visszatérő feladatokat végezve, például bejövő levelek figyelését vagy ütemezett jelentésgenerálást, anélkül, hogy egy személynek minden egyes kérést el kellene indítania. Ez lehetővé teszi, hogy a W775-V10-L01 folyamatos AI-infrastruktúraként működjön a vállalat számára, támogatva az állandó dokumentum-munkaterheléseket.

Felügyelet nélküli, folyamatos működésre tervezték

A Gigabyte a W775-V10-L01 zártkörű folyadékhűtését egy integrált szivárgásérzékelő tálcával párosítja, amely a hűtőfolyadék-csatlakozók alatt helyezkedik el. Ha nedvességet érzékelnek, a rendszerfirmware automatikus, rendezett leállítást kezdeményez, mielőtt a szivárgás elérné a környező berendezéseket.

A ház két különböző szerepkörre is beállítható. Az onboard BMC-n keresztül IPMI 2.0 és Redfish segítségével kezelve központilag felügyelt, távolról monitorozott szerverként működik. PCIe helyei elfogadják az NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU-kat grafikus igényes munkamenet-használathoz.

Költségösszehasonlítás: Helyszíni (On-Premises) vs. Felhős AI API-k

Azoknak az KKV-knak, amelyek naponta nagy mennyiségű dokumentumot dolgoznak fel, a helyszíni rendszer és a felhős AI-számlázás közötti különbség idővel jelentősen növekszik.

Felhős AI API-k
~90 M Ft - ~230 M Ft
3 év alatt, állandó munkaterhelés mellett
A használatalapú számlázás a mennyiséggel arányosan nő. A költségek lineárisan (vagy gyorsabban) emelkednek a dokumentum-/ügynökmunkaterhelés növekedésével, plafon nélkül.
Gigabyte W775-V10-L01 AI-munkamenet
~40 millió Ft
3 év alatt, fix hardver + üzemeltetési költség
Egyszeri hardverköltség plusz kiszámítható áram- és karbantartási költségek. A költség állandó marad, függetlenül attól, hogy a rendszert mennyire használják.
Becsült 3 éves költségfelbontás: W775-V10-L01 vs. Felhős AI API-k
KöltségkategóriaFelhős AI API-kW775-V10-L01 (Helyszíni)
Kezdeti hardverbefektetésNincs36 millió Ft (egyszeri)
1. évi üzemeltetési költség~30 M Ft - ~80 M Ft~1,5 M Ft (áram & karbantartás)
2. évi üzemeltetési költség~30 M Ft - ~80 M Ft~1,5 M Ft (áram & karbantartás)
3. évi üzemeltetési költség~30 M Ft - ~80 M Ft~1,5 M Ft (áram & karbantartás)
Összesített 3 éves költség~90 M Ft - ~230 M Ft~40 millió Ft

Mivel a feldolgozás teljes egészében helyszínen történik, a dokumentumok és az üzleti adatok nem kerülnek továbbításra harmadik fél szervereire. Ez fontos szempont a jogi, pénzügyi vagy más adatérzékeny szektorokban működő szervezetek számára.

Összefoglalás

A W775-V10-L01 egyetlen, fix költségű rendszert kínál, amely képes támogatni a folyamatos AI-dokumentumfeldolgozást, kombinálva a helyszíni nagy AI-modellek futtatására szolgáló architektúrával és a felügyelet nélküli működésre szolgáló mérnöki biztonsági intézkedésekkel. Azoknak az KKV-knak, amelyek állandó AI-munkaterheléssel rendelkeznek, ez alacsonyabb költségű alternatívát kínál a visszatérő felhős AI-kiadásokhoz képest.