🛒 0

Gigabyte W775-V10-L01 AI-munkamenet

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Koherens memória 748 GB egységes memória: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-teljesítmény 20 PetaFLOPS (FP4)
Tároló 2× PCIe 6. generációs M.2 NVMe
35 600 115 Ft

Csapatunk egyedi árajánlattal fog visszajelezni.

Különböző konfigurációk megkülönböztetésére a kosárban – hasznos, ha ugyanazt a terméket különböző opciókkal rendeli.

Végösszeg 35 600 115 Ft

Teljes specifikációk

Számítási kapacitás és memória

Szuperchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 mag

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherens memória

748 GB egységes memória: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI-teljesítmény

20 PetaFLOPS (FP4)

Tárolás és fizikai jellemzők

Tárolóhelyek

2× M.2 2280 PCIe 6. x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5. x4 NVMe, védőfedél a csatlakozók felett

Formafaktor

Asztali toronyház, átváltható szerver / munkaállomás üzemmód

Méretek

21,8 × 51,95 × 72,63 cm

Hálózatkezelés és bővítés

Nagysebességű hálózat

2× 400G QSFP112 port a(z) NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC segítségével

PCIe bővítés

PCIe 5.0, további x16 és x8 csatlakozók, támogatja az opcionális NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU-kat

Tápegység és hűtés

Tápegység

1600 W ATX tápegység, Titanium hatékonyság

Hűtés

Zártkörű folyadékhűtés beépített szivárgásérzékelő tálcával és automata leállítással

Kezelés és szoftver

BMC

ASPEED AST2600

Távirányítás

IPMI 2.0 és Redfish API, adatközpont-stílusú monitorozás és vezérlés

Üzemmódok

Átváltható BMC-kezelésű szerver üzemmód és közvetlen hozzáférésű munkaállomás üzemmód között

Inkább egy gyors, AI-alapú összefoglaló? Hagyja ki az olvasást – elemezze a termék teljes specifikációit és alkalmasságát egy Ön által választott AI-asszisztens segítségével.

A Gigabyte 2026. január 12-én mutatta be a W775-V10-L01 modellt, amelyet az NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ökoszisztémán belül egy asztali AI-munkamenetként pozicionáltak, amely helyszínen képes trillió paraméterű modelleket futtatni, különös mérnöki figyelmet fordítva a folyamatos, felügyelet nélküli működésre.

Hardver specifikációk

A W775-V10-L01 egyetlen NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2 maggal és 496 GB LPDDR5X memóriával – köré épül, amely egy 252 GB HBM3e GPU memóriával rendelkező NVIDIA Blackwell Ultra GPU-val párosul, és az NVLink-C2C segítségével egyesítve 748 GB koherens memóriapoolt alkot. A tárolást négy M.2 2280 hely – két PCIe 6.0 x4 és két PCIe 5.0 x4 – biztosítja, mindegyik védőborítással ellátva, valamint egy kétportos NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC-kel nagysebességű hálózatkezeléshez.

Helyszíni AI-szerver vállalati használatra

A W775-V10-L01 úgy lett tervezve, hogy megosztott helyszíni AI-erőforrásként funkcionáljon. Több munkavállaló is beküldhet dokumentumfeldolgozási feladatokat – szerződés-ellenőrzés, számlakivonat, jelentéskészítés, e-mail-triage – a munkanap során, ahol a feladatokat központilag, helyszínen kezelik, nem pedig külső felhőszolgáltatásokon keresztül irányítják.

Az NVIDIA NemoClaw segítségével autonóm ügynökök képesek folyamatosan futni a rendszeren, visszatérő feladatokat végezve, például bejövő levelek figyelését vagy ütemezett jelentésgenerálást, anélkül, hogy egy személynek minden egyes kérést el kellene indítania. Ez lehetővé teszi, hogy a W775-V10-L01 folyamatos AI-infrastruktúraként működjön a vállalat számára, támogatva az állandó dokumentum-munkaterheléseket.

Felügyelet nélküli, folyamatos működésre tervezték

A Gigabyte a W775-V10-L01 zártkörű folyadékhűtését egy integrált szivárgásérzékelő tálcával párosítja, amely a hűtőfolyadék-csatlakozók alatt helyezkedik el. Ha nedvességet érzékelnek, a rendszerfirmware automatikus, rendezett leállítást kezdeményez, mielőtt a szivárgás elérné a környező berendezéseket.

A ház két különböző szerepkörre is beállítható. Az onboard BMC-n keresztül IPMI 2.0 és Redfish segítségével kezelve központilag felügyelt, távolról monitorozott szerverként működik. PCIe helyei elfogadják az NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU-kat grafikus igényes munkamenet-használathoz.

Költségösszehasonlítás: Helyszíni (On-Premises) vs. Felhős AI API-k

Azoknak az KKV-knak, amelyek naponta nagy mennyiségű dokumentumot dolgoznak fel, a helyszíni rendszer és a felhős AI-számlázás közötti különbség idővel jelentősen növekszik.

Felhős AI API-k
~90 M Ft - ~230 M Ft
3 év alatt, állandó munkaterhelés mellett
A használatalapú számlázás a mennyiséggel arányosan nő. A költségek lineárisan (vagy gyorsabban) emelkednek a dokumentum-/ügynökmunkaterhelés növekedésével, plafon nélkül.
Gigabyte W775-V10-L01 AI-munkamenet
~40 millió Ft
3 év alatt, fix hardver + üzemeltetési költség
Egyszeri hardverköltség plusz kiszámítható áram- és karbantartási költségek. A költség állandó marad, függetlenül attól, hogy a rendszert mennyire használják.
Becsült 3 éves költségfelbontás: W775-V10-L01 vs. Felhős AI API-k
KöltségkategóriaFelhős AI API-kW775-V10-L01 (Helyszíni)
Kezdeti hardverbefektetésNincs36 millió Ft (egyszeri)
1. évi üzemeltetési költség~30 M Ft - ~80 M Ft~1,5 M Ft (áram & karbantartás)
2. évi üzemeltetési költség~30 M Ft - ~80 M Ft~1,5 M Ft (áram & karbantartás)
3. évi üzemeltetési költség~30 M Ft - ~80 M Ft~1,5 M Ft (áram & karbantartás)
Összesített 3 éves költség~90 M Ft - ~230 M Ft~40 millió Ft

Mivel a feldolgozás teljes egészében helyszínen történik, a dokumentumok és az üzleti adatok nem kerülnek továbbításra harmadik fél szervereire. Ez fontos szempont a jogi, pénzügyi vagy más adatérzékeny szektorokban működő szervezetek számára.

Összefoglalás

A W775-V10-L01 egyetlen, fix költségű rendszert kínál, amely képes támogatni a folyamatos AI-dokumentumfeldolgozást, kombinálva a helyszíni nagy AI-modellek futtatására szolgáló architektúrával és a felügyelet nélküli működésre szolgáló mérnöki biztonsági intézkedésekkel. Azoknak az KKV-knak, amelyek állandó AI-munkaterheléssel rendelkeznek, ez alacsonyabb költségű alternatívát kínál a visszatérő felhős AI-kiadásokhoz képest.