🛒 0

Dell Pro Max GB300 AI-munkastáció

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Koherens memória 748 GB egységes memória: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-teljesítmény 20 PetaFLOPS (FP4)
Tároló 16TB öntitkosító NVMe
45 568 603 Ft

Csapatunk egyedi árajánlattal fog visszajelezni.

Különböző konfigurációk megkülönböztetésére a kosárban – hasznos, ha ugyanazt a terméket különböző opciókkal rendeli.

Végösszeg 45 568 603 Ft

Teljes specifikációk

Számítási kapacitás és memória

Szuperchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 mag

AI GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Vizualizációs GPU

NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition, 16 GB GDDR7 (alap; frissíthető)

Koherens memória

748 GB egységes memória: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI-teljesítmény

20 PetaFLOPS (FP4)

Tárolás és fizikai jellemzők

Tároló

4× M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe, összesen 16 TB, önműködően titkosító (SED)

Formafaktor

Asztali torony, NVIDIA DGX Station architektúra

Méretek

25 × 56,9 × 61 cm

Hálózatkezelés és bővítés

Nagysebességű hálózat

2× 400G QSFP112 port a(z) NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC segítségével

Szabványos hálózat

Dupla 1GbE + 1× 10GbE, beépített Wi-Fi/Bluetooth nélkül

Bővítés & Fizikai biztonság

USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps), Kensington-zár helye

Tápegység és hűtés

Tápegység

1600 W Titanium tápegység, C19 vállalati csatlakozó

Hűtés

Dell MaxCool zártkörű folyadékhűtés, folyamatos AI-munkaterhelésekhez tervezve

Kezelés és szoftver

Operációs rendszer

NVIDIA DGX OS előre telepített AI-fejlesztői eszközökkel (CUDA, cuDNN, Triton, JupyterLab)

Biztonság

TPM 2.0, Secure Boot, öntitkosító NVMe-tároló

Távirányítás

Dell Client Command Suite, távoli monitorozás és frissítéskezelés

Inkább egy gyors, AI-alapú összefoglaló? Hagyja ki az olvasást – elemezze a termék teljes specifikációit és alkalmasságát egy Ön által választott AI-asszisztens segítségével.

A Dell 2026. január 6-án mutatta be a Pro Maxot GB300-as konfigurációban, amelyet az NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ökoszisztémán belül egy asztali rendszerként pozicionált, amely helyileg képes milliárd paraméteres modelleket futtatni, dedikált vizualizációs gyorsítással és vállalati szintű adatizolációval párosítva.

Hardver specifikációk

A Pro Max GB300-as változata egyetlen NVIDIA Grace CPU Superchip köré épül – 72 Arm Neoverse V2 maggal és 496 GB LPDDR5X memóriával –, amely egy 252 GB HBM3e GPU-memóriával rendelkező NVIDIA Blackwell Ultra GPU-hoz kapcsolódik, az NVLink-C2C segítségével egyesítve 748 GB koherens memóriapoolt alkotva. Egy dedikált NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU (16 GB GDDR7) kezeli a megjelenítési és vizualizációs kimenetet függetlenül az AI-számítási útvonaltól. A rendszer 4× M.2 NVMe SSD-t kínál (összesen 16 TB, öntitkosító), valamint egy kétportos NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC-et, amelyet dupla 1GbE és egy 10GbE port egészít ki a szokásos irodai hálózati integráció érdekében.

Dupla GPU kialakítás: AI-inferencia és vizualizáció egyszerre

Ahelyett, hogy egyetlen GPU-t osztana meg az AI és a megjelenítési feladatok között, a Pro Max GB300-as változata a Blackwell Ultra AI-gyorsítóját egy külön vizualizációs GPU-hoz párosítja. Ez biztosítja, hogy a teljes 748 GB-os koherens memóriapool és az AI-számítási kapacitás a modell-inferenciára legyen elérhető, miközben a napi megjelenítési kimenet, adathalmaz-vizualizáció vagy könnyű renderelési feladatok saját grafikai útvonalon futnak, verseny helyett az AI-feladatokkal az erőforrásokért. Azoknál a Kkv-knél, ahol ugyanaz a gép jelentéskészítő vagy irányítópult-munkaállomásként is funkcionálhat az AI-feladatok mellett, ez a szétválasztás biztosítja az állandó inferencia-teljesítmény kiszámíthatóságát. A szabványos RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU frissíthető NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Edition (96 GB GDDR7) verzióra.

MaxCool hőtechnológia

A Dell MaxCool egy zártkörű folyadékhűtéses kialakítás, amelyet kifejezetten a megosztott helyi AI-rendszerek által kezelt folyamatos, állandóan működő feladatokra terveztek. A Dell szerint a megoldás akár ötször hatékonyabban távolít el hőt, mint a referencia hőtervek, lehetővé téve a Pro Max GB300-asnak, hogy teljes AI-teljesítményt tartson fenn hosszú inferencia- vagy agent-munkamenetek alatt hőszabályozás nélkül.

Helyi AI-szerver üzleti használatra

A Pro Max GB300-as változatát úgy tervezték, hogy megosztott helyi AI-erőforrásként funkcionáljon. Több alkalmazott is beküldhet dokumentumfeldolgozási feladatokat – szerződés-átnézés, számlakivonat, jelentéskészítés, e-mail-triage – a munkanap során, a feladatokat helyszínen, központilag kezelik, nem pedig külső felhőszolgáltatásokon keresztül irányítják át.

Az NVIDIA NemoClaw segítségével autonóm agentek folyamatosan futhatnak a rendszeren, visszatérő feladatokat kezelve, például bejövő levelek figyelését vagy ütemezett jelentésgenerálást, anélkül, hogy egy személynek kellene kezdeményeznie minden egyes kérést. Ez lehetővé teszi, hogy a Pro Max GB300-as a vállalat folyamatos AI-infrastruktúrájaként működjön, stabil dokumentum-feladatokat támogatva.

Vállalati biztonság és adatizoláció

Mind a négy NVMe-meghajtó öntitkosító, és a rendszer tartalmaz TPM 2.0-t, Secure Boot-ot és egy Kensington-zár helyet fizikai lopásgátló intézkedésként megosztott irodai terekben. A Dell és az NVIDIA emellett egy légréses konfigurációt is fejleszt a platformhoz titkosított és szövetségi környezetek számára, kiterjesztve ugyanezt az izolációs elvet a legszigorúbb adatszuverenitási követelményekkel rendelkező környezetekre is.

Költségösszehasonlítás: Helyszíni vs. Felhős AI API-k

Azoknál a Kkv-knél, amelyek naponta nagy mennyiségű dokumentumot dolgoznak fel, a helyszíni rendszer és a felhős AI-számlázás közötti különbség idővel jelentősen növekszik.

Felhős AI API-k
~90 M Ft - ~230 M Ft
3 éven át, folyamatos terhelés
A használatalapú számlázás a mennyiséggel arányosan nő. A költségek lineárisan (vagy gyorsabban) emelkednek a dokumentum-/agent-terhelés növekedésével, plafon nélkül.
Dell Pro Max GB300 AI-munkastáció
~50 M Ft
3 éven át, fix hardver + üzemeltetési költség
Egyszeri hardverköltség plusz kiszámítható áram- és karbantartási költség. A költség változatlan marad, függetlenül attól, hogy mennyit használják a rendszert.
Becsült 3 éves költségfelosztás: Pro Max with GB300 vs. Felhős AI API-k
KöltségkategóriaFelhős AI API-kDell Pro Max (Helyszíni)
Kezdeti hardverbefektetésNincs46 M Ft (egyszeri)
1. évi üzemeltetési költség~30 M Ft - ~80 M Ft~1,5 M Ft (áram & karbantartás)
2. évi üzemeltetési költség~30 M Ft - ~80 M Ft~1,5 M Ft (áram & karbantartás)
3. évi üzemeltetési költség~30 M Ft - ~80 M Ft~1,5 M Ft (áram & karbantartás)
Összesített 3 éves költség~90 M Ft - ~230 M Ft~50 M Ft

Mivel a feldolgozás teljes egészében helyszínen történik, a dokumentumok és az üzleti adatok nem kerülnek át harmadik fél szervereire. Ez fontos szempont a jogi, pénzügyi vagy más adatérzékeny szektorokban működő szervezetek számára.

Összefoglalás

A Pro Max GB300-as változata egyetlen asztali rendszerben ötvözi a milliárd paraméteres helyi AI-kapacitást egy dedikált vizualizációs GPU-val, öntitkosító tárhellyel és a Dell MaxCool hőtechnológiájával. Az állandó AI-terheléssel és megnövekedett adatbiztonsági követelményekkel rendelkező Kkv-k számára fix költségű alternatívát kínál az ismétlődő felhős AI-kiadások helyett.