🛒 0

Dell Pro Max GB300 AI-munkastáció

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Koherens memória 748 GB egységes memória: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-teljesítmény 20 PetaFLOPS (FP4)
Tároló 16TB öntitkosító NVMe
45 568 603 Ft

Csapatunk egyedi árajánlattal fog visszajelezni.

Különböző konfigurációk megkülönböztetésére a kosárban – hasznos, ha ugyanazt a terméket különböző opciókkal rendeli.

Végösszeg 45 568 603 Ft

Teljes specifikációk

Számítási kapacitás és memória

Szuperchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 mag

AI GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Vizualizációs GPU

1× NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition, 16 GB GDDR7 (alap; frissíthető)

Koherens memória

748 GB egységes memória: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI-teljesítmény

20 PetaFLOPS (FP4)

Tárolás és fizikai jellemzők

Tároló

4× M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe, összesen 16 TB, önműködően titkosító (SED)

Formafaktor

Asztali torony, NVIDIA DGX Station architektúra

Méretek

25 × 56,9 × 61 cm

Hálózatkezelés és bővítés

Nagysebességű hálózat

2× 400G QSFP112 port a(z) NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC segítségével

Szabványos hálózat

Dupla 1GbE + 1× 10GbE, beépített Wi-Fi/Bluetooth nélkül

Bővítés & Fizikai biztonság

USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps), Kensington-zár helye

Tápegység és hűtés

Tápegység

1600 W Titanium tápegység, C19 vállalati csatlakozó

Hűtés

Dell MaxCool zártkörű folyadékhűtés, folyamatos AI-munkaterhelésekhez tervezve

Kezelés és szoftver

Operációs rendszer

NVIDIA DGX OS előre telepített AI-fejlesztői eszközökkel (CUDA, cuDNN, Triton, JupyterLab)

Biztonság

TPM 2.0, Secure Boot, öntitkosító NVMe-tároló

Távirányítás

Dell Client Command Suite, távoli monitorozás és frissítéskezelés

Inkább egy gyors, AI-alapú összefoglaló? Hagyja ki az olvasást – elemezze a termék teljes specifikációit és alkalmasságát egy Ön által választott AI-asszisztens segítségével.

A Dell 2026. január 6-án mutatta be a Pro Maxot GB300-as konfigurációban, amelyet az NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ökoszisztémán belül egy asztali rendszerként pozicionált, amely helyileg képes milliárd paraméteres modelleket futtatni, dedikált vizualizációs gyorsítással és vállalati szintű adatizolációval párosítva.

Hardver specifikációk

A Pro Max GB300-as változata egyetlen NVIDIA Grace CPU Superchip köré épül – 72 Arm Neoverse V2 maggal és 496 GB LPDDR5X memóriával –, amely egy 252 GB HBM3e GPU-memóriával rendelkező NVIDIA Blackwell Ultra GPU-hoz kapcsolódik, az NVLink-C2C segítségével egyesítve 748 GB koherens memóriapoolt alkotva. Egy dedikált NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU (16 GB GDDR7) kezeli a megjelenítési és vizualizációs kimenetet függetlenül az AI-számítási útvonaltól. A rendszer 4× M.2 NVMe SSD-t kínál (összesen 16 TB, öntitkosító), valamint egy kétportos NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC-et, amelyet dupla 1GbE és egy 10GbE port egészít ki a szokásos irodai hálózati integráció érdekében.

Dupla GPU kialakítás: AI-inferencia és vizualizáció egyszerre

Ahelyett, hogy egyetlen GPU-t osztana meg az AI és a megjelenítési feladatok között, a Pro Max GB300-as változata a Blackwell Ultra AI-gyorsítóját egy külön vizualizációs GPU-hoz párosítja. Ez biztosítja, hogy a teljes 748 GB-os koherens memóriapool és az AI-számítási kapacitás a modell-inferenciára legyen elérhető, miközben a napi megjelenítési kimenet, adathalmaz-vizualizáció vagy könnyű renderelési feladatok saját grafikai útvonalon futnak, verseny helyett az AI-feladatokkal az erőforrásokért. Azoknál a Kkv-knél, ahol ugyanaz a gép jelentéskészítő vagy irányítópult-munkaállomásként is funkcionálhat az AI-feladatok mellett, ez a szétválasztás biztosítja az állandó inferencia-teljesítmény kiszámíthatóságát. A szabványos RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU frissíthető NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Edition (96 GB GDDR7) verzióra.

MaxCool hőtechnológia

A Dell MaxCool egy zártkörű folyadékhűtéses kialakítás, amelyet kifejezetten a megosztott helyi AI-rendszerek által kezelt folyamatos, állandóan működő feladatokra terveztek. A Dell szerint a megoldás akár ötször hatékonyabban távolít el hőt, mint a referencia hőtervek, lehetővé téve a Pro Max GB300-asnak, hogy teljes AI-teljesítményt tartson fenn hosszú inferencia- vagy agent-munkamenetek alatt hőszabályozás nélkül.

Helyi AI-szerver üzleti használatra

A Pro Max GB300-as változatát úgy tervezték, hogy megosztott helyi AI-erőforrásként funkcionáljon. Több alkalmazott is beküldhet dokumentumfeldolgozási feladatokat – szerződés-átnézés, számlakivonat, jelentéskészítés, e-mail-triage – a munkanap során, a feladatokat helyszínen, központilag kezelik, nem pedig külső felhőszolgáltatásokon keresztül irányítják át.

Az NVIDIA NemoClaw segítségével autonóm agentek folyamatosan futhatnak a rendszeren, visszatérő feladatokat kezelve, például bejövő levelek figyelését vagy ütemezett jelentésgenerálást, anélkül, hogy egy személynek kellene kezdeményeznie minden egyes kérést. Ez lehetővé teszi, hogy a Pro Max GB300-as a vállalat folyamatos AI-infrastruktúrájaként működjön, stabil dokumentum-feladatokat támogatva.

Vállalati biztonság és adatizoláció

Mind a négy NVMe-meghajtó öntitkosító, és a rendszer tartalmaz TPM 2.0-t, Secure Boot-ot és egy Kensington-zár helyet fizikai lopásgátló intézkedésként megosztott irodai terekben. A Dell és az NVIDIA emellett egy légréses konfigurációt is fejleszt a platformhoz titkosított és szövetségi környezetek számára, kiterjesztve ugyanezt az izolációs elvet a legszigorúbb adatszuverenitási követelményekkel rendelkező környezetekre is.

Költségösszehasonlítás: Helyszíni vs. Felhős AI API-k

Azoknál a Kkv-knél, amelyek naponta nagy mennyiségű dokumentumot dolgoznak fel, a helyszíni rendszer és a felhős AI-számlázás közötti különbség idővel jelentősen növekszik.

Felhős AI API-k
~90 M Ft - ~230 M Ft
3 éven át, folyamatos terhelés
A használatalapú számlázás a mennyiséggel arányosan nő. A költségek lineárisan (vagy gyorsabban) emelkednek a dokumentum-/agent-terhelés növekedésével, plafon nélkül.
Dell Pro Max GB300 AI-munkastáció
~50 M Ft
3 éven át, fix hardver + üzemeltetési költség
Egyszeri hardverköltség plusz kiszámítható áram- és karbantartási költség. A költség változatlan marad, függetlenül attól, hogy mennyit használják a rendszert.
Becsült 3 éves költségfelosztás: Pro Max with GB300 vs. Felhős AI API-k
KöltségkategóriaFelhős AI API-kDell Pro Max (Helyszíni)
Kezdeti hardverbefektetésNincs46 M Ft (egyszeri)
1. évi üzemeltetési költség~30 M Ft - ~80 M Ft~1,5 M Ft (áram & karbantartás)
2. évi üzemeltetési költség~30 M Ft - ~80 M Ft~1,5 M Ft (áram & karbantartás)
3. évi üzemeltetési költség~30 M Ft - ~80 M Ft~1,5 M Ft (áram & karbantartás)
Összesített 3 éves költség~90 M Ft - ~230 M Ft~50 M Ft

Mivel a feldolgozás teljes egészében helyszínen történik, a dokumentumok és az üzleti adatok nem kerülnek át harmadik fél szervereire. Ez fontos szempont a jogi, pénzügyi vagy más adatérzékeny szektorokban működő szervezetek számára.

Összefoglalás

A Pro Max GB300-as változata egyetlen asztali rendszerben ötvözi a milliárd paraméteres helyi AI-kapacitást egy dedikált vizualizációs GPU-val, öntitkosító tárhellyel és a Dell MaxCool hőtechnológiájával. Az állandó AI-terheléssel és megnövekedett adatbiztonsági követelményekkel rendelkező Kkv-k számára fix költségű alternatívát kínál az ismétlődő felhős AI-kiadások helyett.