MSI EdgeXpert MS-C931
Különböző konfigurációk megkülönböztetésére a kosárban – hasznos, ha ugyanazt a terméket különböző opciókkal rendeli.
Teljes specifikációk
Számítási kapacitás és memória
Chip
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
CPU
20 magos Arm (10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725)
Egységes memória
128 GB LPDDR5x (273 GB/s sávszélesség)
AI-teljesítmény
1 PetaFLOP (FP4)
Tárolás és fizikai jellemzők
Tároló
1 TB vagy 4 TB NVMe Gen4 (önműködő titkosítás)
Méretek
151 × 151 × 52 mm
Súly
1,2 kg
Tápegység és hűtés
Tápegység
240 W USB-C PD adapter
Hűtés
Gőzkamra + hármas hőcső, réz hűtőbordás kialakítás, throttling nélküli folyamatos működés
Folyamatos SoC hőmérséklet
85 °C folyamatos teljes terhelés mellett
Szoftver & Biztonság
Operációs rendszer
NVIDIA DGX OS (előre telepítve)
Governance platform
Galene.AI szuverén AI irányítás, Docker Compose orchestration
Biztonság
TPM 2.0, öntitkosító NVMe tárhely
Az MSI 2025. május 20-án mutatta be az EdgeXpert MS-C931 modellt, amelyet az NVIDIA GB10 Grace Blackwell szuperschip ökoszisztémájában helyez el, mint egy kompakt AI-fejlesztési és következtetési rendszert, kifejezetten tartós, megszakítás nélküli működésre tervezve, nem pedig rövid benchmark-burstokra.
Az EdgeXpert MS-C931 mögötti meghatározó műszaki megoldás a termikus tartalék: egy gőzkamrás és hármas hőcsöves hűtőmodul, sűrű rézlemezes hűtőbordákkal és elülső-hátsó irányított légáramlási útvonallal, amely úgy van tervezve, hogy a szuperschip teljes órajel-profilban működjön többórás tanítási és következtetési munkamenetek alatt, ne pedig terhelés alatt visszavegyen. Ezt kiegészíti az alapból mellékelt szuverén AI-irányítási réteg, az Galene.AI, amely szabályozott szervezetek számára azonnal használatra kész orchestrációs és auditréteget biztosít a helyszíni üzembe helyezéshez.
Hardver specifikációk
A magjában az NVIDIA GB10 Grace Blackwell szuperschip található, amely 1 petaFLOP FP4 AI-teljesítményt nyújt kompakt kivitelben. A 20 magos Arm processzor 10 × Cortex-X925 teljesítménymagot kombinál 10 × Cortex-A725 hatékonysági maggal, 128 GB LPDDR5x egységes memóriával párosítva, amely koherensen megosztott 273 GB/s sávszélességet biztosít CPU és GPU között. A tárhely egy önmagát titkosító PCIe Gen4 NVMe M.2 SSD, 1 TB vagy 4 TB kapacitással, amely támogatja a nagy modell checkpointok helyi gyorsítótárazását külső tárhelytől függetlenül.
Kapcsolódás & Hálózat
Az EdgeXpert MS-C931 integrált NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC-et tartalmaz dupla 200 Gbps QSFP portokkal közvetlen egységkötéshez, valamint 10 GbE Ethernet (RJ-45) kapcsolattal szabványos hálózati integrációhoz. A vezeték nélküli kapcsolat Wi-Fi 7-et és Bluetooth 5.4-et foglal magában. Négy USB 3.2 Type-C port támogatja a DisplayPort alt-módot közvetlen multimonitor kimenethez, lehetővé téve, hogy a rendszer teljes értékű helyi fejlesztői munkaállomásként is funkcionáljon az inferencia szerver szerepe mellett.
Hőtechnika & Tartós teljesítmény
A kompakt AI-rendszerek általában csökkentik az órajelet tartós terhelés alatt, amint a belső hőmérséklet emelkedik – ez a viselkedés közvetlenül csökkenti az átvitelt hosszú tanítási futtatások vagy hosszú ideig tartó következtetési szolgáltatások alatt. Az EdgeXpert MS-C931 hűtőmodulja kifejezetten ennek elkerülésére készült: az NVIDIA szabványos GPU-stressz metodikájával végzett független tartós terheléses validáció a következő állandósult állapotú értékeket rögzítette.
| Összetevő | Tartós csúcshőmérséklet |
|---|---|
| SoC (GB10 szuperschip) | 85 °C |
| Ház külső felület (teteje) | 41,8 °C |
| Ház külső felület (hátsó panel) | 48,6 °C |
| NVMe SSD | 52 °C |
A ház külső hőmérséklete elég alacsony marad ahhoz, hogy az egységet közvetlenül lehessen kezelni működés közben, és az SSD messze kerül a hő által okozott olvasási/írási romlástól, még tartós adathalmaz-terhelés alatt is. A gyakorlatban ez stabil, csökkenés nélküli órajeleket jelent többórás finomhangolási feladatok és hosszan futó következtetési munkaterhelések során – azokban a helyzetekben, ahol a kompakt kialakítású AI-rendszerek idővel általában teljesítményveszteséget szenvednek.
Szoftver: Szuverén AI-irányítás
Az EdgeXpert MS-C931 előre telepített NVIDIA DGX OS-szel érkezik, amely teljes CUDA és AI-keretrendszer készletet biztosít kész állapotban. Ezen felül az MSI mellékeli a Galene.AI-t, egy szabályozott, helyszíni üzembe helyezésre épített szuverén AI-irányítási platformot: Docker Compose-alapú orchestrációt, hozzáférés-vezérlést és auditálásra kész naplózást biztosít, hogy a szervezeten belüli modellhasználat teljesen helyi, nyomon követhető és közvetlen adminisztratív ellenőrzés alatt maradjon – bármilyen külső felhőszolgáltatástól függetlenül.
Tárolás & Biztonság
Mind az 1 TB-os, mind a 4 TB-os NVMe konfigurációk alapértelmezés szerint öntitkosítók, védve a modellsúlyokat, finomhangoló adathalmazokat és következtetési naplókat nyugalmi állapotban további szoftver terhelés nélkül. Ezt TPM 2.0-val kombinálva az EdgeXpert MS-C931 olyan biztonsági alapvonalat kap, amely jogi, pénzügyi és más adatérzékeny környezetekhez illik, ahol a helyszíni feldolgozás nem választás, hanem követelmény.
Skálázás egyetlen egységen túl
Az NVIDIA GB10 szuperschipre épített összes rendszerhez hasonlóan az EdgeXpert MS-C931 is támogatja a közvetlen 2 egység összekapcsolását ConnectX-7 portjain keresztül, két egységet egyesítve egy 256 GB-os egységes memóriapoolba, amely 400 milliárd paraméternél nagyobb modellek kiszolgálására képes. Ez egy egyértelmű frissítési utat nyit meg azoknak a csapatoknak, akik egyetlen asztali egységgel kezdenek, és később további tartalékra van szükségük nagyobb modellekhez, szoftververem vagy irányítási konfiguráció módosítása nélkül.







