NVIDIA DGX Spark

Az NVIDIA DGX Spark az NVIDIA GB10 Grace Blackwell szuperchip hivatalos referencia-bureaurendszere, amelyet először 2025 januárjában mutattak be nyilvánosan a Project DIGITS munkacím alatt, mielőtt végleges néven szállították volna. Mint az a platform, amelyet maga az NVIDIA tervezett, ellenőrzött és közvetlenül frissít, 1 petaFLOP FP4 AI-teljesítményt és 128 GB koherens, egyesített memóriát csomagol egy 1,2 kg-os házba, amely elég kicsi ahhoz, hogy egy billentyűzet mellett az asztalon álljon.

Mivel a DGX Spark az NVIDIA saját referencia-tervezése, ez az a platform is, ahol az új GB10 ökoszisztéma-képességeket először ellenőrzik. Az NVIDIA GTC 2026 konferencia után, 2026 márciusának végén, a DGX Sparkon erősítették meg a 4 csomópontos RoCE klaszterezés hivatalos támogatását – amely egyetlen telepítést 512 GB megosztott egyesített memóriára emel – mielőtt azt partnerhardverekre alkalmazták volna, a már a GB10 sorozatban szabvánnyá vált két egységes közvetlen összekapcsolási lehetőség mellett.

Hardver specifikációk

Magjában az NVIDIA GB10 Grace Blackwell szuperchip található, amely egy 20 magos Arm processzort (10 × Cortex-X925 teljesítmény-mag + 10 × Cortex-A725 hatékonysági mag) kombinál egy Blackwell-generációs GPU-val, amely ötödik generációs Tensor magokkal és natív FP4 ritkaság támogatással rendelkezik. A kettőt 128 GB-os LPDDR5x egyesített memória köti össze, amely 273 GB/s koherens sávszélességet biztosít a CPU és a GPU között, megszüntetve a másolási terhelést, amelyet a külön CPU/GPU memóriapoolok általában okoznak. A tárhely egy 4 TB önmagát titkosító PCIe Gen4 NVMe SSD, amely méretezett arra, hogy helyileg tárolja a nagy modell-ellenőrzőpontokat és adathalmazokat.

Szoftver: A teljes NVIDIA AI-stack, előre telepítve

A DGX Spark az NVIDIA DGX OS-szel (Ubuntu 24.04 LTS) és a teljes NVIDIA AI szoftvercsomaggal érkezik, előre telepítve és hardveresen ellenőrizve – a CUDA, cuDNN, TensorRT és az NVIDIA Container Runtime az első indításkor készen áll. Az NVIDIA NIM mikroszolgáltatások lehetővé teszik, hogy a támogatott modelleket optimalizált következtetési konténerekként helyezzenek üzembe kézi hangolás nélkül, és ugyanezek a konténerek változatlanul átvihetők, amikor a feladatot később áthelyezik az NVIDIA DGX Cloud vagy egy adatközponti DGX rendszerbe. Egy folyamatosan karbantartott hivatalos forgatókönyv-készlet lefedi a gyakori munkafolyamatokat – a vLLM és TensorRT-LLM szolgáltatástól a NeMo és Unsloth finomhangolásáig – csökkentve az előkészítési időt mind az újoncok, mind a haladó felhasználók számára.

Az ügynök-alapú AI-feladatokhoz a DGX Spark tartalmazza az NemoClaw nevű, NVIDIA által kifejlesztett homokozóba zárt ügynök-végrehajtási réteget. Ez politikán alapuló hozzáférés-ellenőrzést érvényesít az autonóm ügynökök körül, naplózza azok műveleteit audit célokra, és optimalizálták, hogy mérhetően gyorsabb helyi ügynök-következtetést nyújtson a legújabb DGX OS frissítésekben.

Kapcsolhatóság és hálózat

A hálózat egy NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC köré épül, dupla 200 Gbps QSFP porttal, amelyet közvetlen egység-egység összekapcsoláshoz vagy nagyobb telepítésekben egy felügyelt RoCE kapcsolófabric-hoz való csatlakozáshoz használnak. További beépített kapcsolhatóságot biztosít a 10 GbE Ethernet (RJ-45), Wi-Fi 7 és Bluetooth 5.4. Négy USB4 Type-C port támogatja a DisplayPort kimenetet helyi multimonitor használathoz – legfeljebb három egyidejű megjelenítést – HDMI mellett, lehetővé téve, hogy ugyanaz az egység fejlesztői munkaállomásként és mindig bekapcsolt következtetési szerverként is szolgáljon.

Vállalatirányítás és biztonság

A DGX Spark támogatja a légréses telepítést internetkapcsolat nélküli környezetek számára, beleértve egyéni ISO-készítést Cloud-init segítségével és USB-alapú operációs rendszer- és illesztőprogram-frissítéseket – lehetővé téve a flották kiépítését és karbantartását külső hálózati függőség nélkül. A tárhely alapértelmezés szerint öntitkosító, és a platform tartalmaz TPM 2.0-t és Secure Boot-ot, biztosítva egy olyan biztonsági alapot, amely megfelel a szabályozott, adatérzékeny telepítéseknek, ahol a feldolgozás teljes mértékben helyszínen kell maradjon.

Skálázás: egy, 2 egységes és 4 egységes konfigurációk

Egyetlen DGX Spark kényelmesen képes helyileg kiszolgálni körülbelül 200 milliárd paraméterű modelleket. Nagyobb modellek esetén két egység közvetlenül összekapcsolódik a ConnectX-7 QSFP portokon keresztül egy kombinált 256 GB-os egyesített memóriapoolba, és legfeljebb négy egység csatlakoztatható egy felügyelt 200 GbE RoCE kapcsolófabric-on keresztül egy 512 GB-os koherens pool létrehozásához – ez ugyanaz a klaszterezési út, amelyet az NVIDIA a GTC 2026-on hitelesített.

Ökoszisztéma és hosszú távú skálázási út

Mivel a DGX Spark ugyanazt a DGX OS-t és NVIDIA AI szoftverstacket futtatja, amelyet az NVIDIA DGX Cloud és az adatközponti DGX rendszerek használnak, a helyileg fejlesztett feladatok – konténerek, NIM telepítések, finomhangolási folyamatok – változtatás nélkül átvihetők, amikor eljön az idő, hogy az asztali prototípusról egy nagyobb léptékű termelési telepítésre lépjenek át.